AI voor het Engineer-to-Order-voortraject

AI als ondersteuning voor het ETO-voortraject

Bij Engineer-to-Order-bedrijven heeft de kwaliteit van het voortraject, van klantvraag en offerte tot engineering en werkvoorbereiding, een grote invloed op de doorlooptijd, kwaliteit en winstgevendheid van een order. Toch verlopen deze multidisciplinaire activiteiten vaak nog versnipperd doordat informatie en expertise verspreid zitten over mensen, documenten en IT-systemen.

Het gevolg: klantvereisten worden gemist, engineeringinspanningen onderschat, businessopportuniteiten onbenut gelaten en bestaande kennis onvoldoende hergebruikt. Artificiële intelligentie biedt vandaag nieuwe mogelijkheden om dit volledige voortraject efficiënter, consistenter en betrouwbaarder te ondersteunen.

Dit webinar vormt het startpunt van een bredere werking van Sirris en Flanders Make rond de ondersteuning van het Engineer-to-Order-voortraject met AI. Samen met de Vlaamse industrie willen we een praktijkgerichte methodologie ontwikkelen die bedrijven helpt hun offerte-, engineering- en werkvoorbereidingsproces efficiënter te organiseren en AI op een betrouwbare manier te integreren.
 

Voor wie?

Dit webinar richt zich tot Engineer-to-Order (ETO)-bedrijven uit de maakindustrie, zoals machinebouwers en producenten van klantspecifieke producten.

Het is in het bijzonder interessant voor:

• engineering managers;
• ontwerpers;
• sales engineers;
• calculators;
• werkvoorbereiders;
• IT- en digitaliseringsverantwoordelijken;
• iedereen die betrokken is bij het optimaliseren van het ETO-voortraject.
   

Belangrijkste inzichten

Tijdens het webinar verkennen we onder meer hoe AI kan bijdragen aan:

• een efficiënter RFQ- en offerteproces;
• het analyseren van klantvragen, lastenboeken en technische specificaties;
• het sneller terugvinden en hergebruiken van bestaande kennis en oplossingen;
• de ondersteuning van engineering en werkvoorbereiding;
• het beheersen van maatwerk en variantencomplexiteit en het verhogen van hergebruik;
• het ondersteunen van ontwerpkeuzes die toekomstige businessmodellen, zoals upgrade, retrofit, remanufacturing en hergebruik, mogelijk maken.

We kijken daarbij ook naar de impact van keuzes in het voortraject op de volledige productlevenscyclus.

Daarnaast horen we graag welke uitdagingen en AI-toepassingen volgens u prioriteit verdienen. Uw input helpt Sirris en Flanders Make om toekomstige ondersteuning af te stemmen op de noden van de Vlaamse industrie.

Programma

We sluiten af met een korte vooruitblik op de mogelijke vervolgtrajecten, gaande van collectieve onderzoeksprojecten, zoals IRVA, COOCK en O&O-projecten, tot lerende netwerken, groepsbegeleiding en bedrijfsindividuele ondersteuning. Deelnemers kunnen bovendien hun interesse kenbaar maken voor een vervolgtraject.