GenAI timeseries forecasting voor elk industrieel bedrijf

Industriële forecasting, eindelijk toegankelijk.

Uw machines, productielijnen en systemen genereren continu data. Energieverbruik van CNC-machines, sensormetingen, productievolumes, verkoopcijfers… de data is er. Maar die data omzetten in betrouwbare voorspellingen vroeg traditioneel een gespecialiseerd team, maanden ontwikkeltijd en dure infrastructuur.

GenAI heeft die vergelijking veranderd. In deze masterclass van 3 uur laat Sirris-expert Mihail Mihaylov u zien hoe u een forecaster bouwt die industriële benchmarks evenaart zonder één lijn code te schrijven, zonder ML-expertise en zonder dure licenties. Geen feature engineering, geen modeltraining, geen algoritmeselectie. Het model werkt onmiddellijk. 

Voor wie?

Deze training is bedoeld voor:

• Onderhoudsbeheerders en ingenieurs die van reactief naar predictief onderhoud willen overstappen
• Productieplanner en operations managers die betrouwbare vraag- en capaciteitsvoorspellingen nodig hebben
• Data-eigenaars en technische profielen die GenAI willen toepassen zonder complexe ML-pipelines
• Iedereen die operationele of sensordata verzamelt en er meer waarde uit wil halen
• Professionals in de energie-, utilities-, logistieke of andere dataintensieve sector die forecasting willen toepassen zonder gespecialiseerd team 

Belangrijke inzichten

GenAI foundation models zoals Chronos-bolt, TimesFM en TimeGPT kunnen de beste traditionele forecasting-modellen evenaren, en in meerdere gevallen overtreffen, aan een fractie van de kost en inspanning. Sirris testte dit tegenover gevestigde industriële benchmarks. De resultaten liegen er niet om.

Na deze sessie weet u: 

• Hoe tijdreeksvoorspelling werkt en welke nauwkeurigheidsmetrieken er in de praktijk toe doen
• Welke use cases het meest relevant zijn voor de maakindustrie: predictief onderhoud, energieverbruik (CNC), productieplanning, verkoopforecasting en kostenraming
• Wanneer GenAI klassieke ML overtreft en wanneer niet
• Hoe u in een namiddag een eigen forecaster bouwt met gratis open-source modellen
• Waarom u geen ML-expertise nodig heeft: het model regelt feature-extractie, algoritmeselectie en training automatisch
• Hoe coding assistants de ontwikkeling versnellen en welke valkuilen u vermijdt
• Hoe u meteen aan de slag kunt met het stap-voor-stap recept van Sirris 

Programma

Over Mihail Mihaylov

Mihail Mihaylov is een GenAI-expert en ondernemer met 18 jaar ervaring in artificiële intelligentie. Hij combineert tien jaar ervaring in start-ups en scale-ups met acht jaar toegepast onderzoek in (gen)AI en machine learning. 

Hij leidde de ontwikkeling van AI-gedreven SaaS-producten in de energiesector en introduceerde nieuwe concepten en algoritmen binnen gedecentraliseerde agentgebaseerde systemen. Zijn werk slaat een brug tussen diepgaande technische expertise en praktische industriële toepassingen, en helpt organisaties om geavanceerde AI-technologieën met vertrouwen te adopteren.

Vlaamse bedrijven kunnen voor deze opleiding genieten van een subsidie van VLAIO  

Dit programma maakt deel uit van het Industriepartnershap waarin 13 Vlaamse innovatiepartners een geïntegreerde dienstverlening aanbieden om groei en innovatie in de Vlaamse industrie te stimuleren in de 6 volgende thema's: AI, Circulariteit, Cybersecurity, Digitalisering, Klimaat & Energie en Industrie 4.0. Ze doen dit onder leiding van Agoria en Sirris en met de steun van Agentschap Innoveren & Ondernemen.  

©Sirris

 

Het materiaal voor deze masterclass is ontwikkeld in samenwerking met het FAIR-speciaal project “Betrouwbaarheid van generatieve AI in industrieel onderzoek en ontwikkeling”.