Masterclass

GenAI-tijdreeksvoorspellingen voor elk industrieel bedrijf

Bouw met GenAI uw eigen voorspellingsmodel. Zonder code, zonder ML-expertise, zonder dure licenties.

Industriële voorspellingen binnen handbereik

Uw machines, productielijnen en systemen genereren dag en nacht data: energieverbruik van CNC-machines, sensormetingen, productievolumes, verkoopcijfers. Maar om die data om te zetten in betrouwbare voorspellingen had u tot voor kort een team specialisten, maanden ontwikkeltijd en dure infrastructuur nodig.
GenAI verandert dat. In deze masterclass van 3 uur toont Sirris-expert Mihail Mihaylov hoe u een voorspellingsmodel bouwt dat industriële benchmarks evenaart, zonder één regel code te schrijven, zonder ML-expertise en zonder dure licenties. Het model werkt meteen.

Voor wie?

Onderhoudsmanagers en -ingenieurs die van reactief naar voorspellend onderhoud willen
Productieplanners en operationsmanagers die betrouwbare vraag- en capaciteitsprognoses nodig hebben
Data-eigenaars en technische profielen die GenAI willen toepassen zonder complexe ML-pipelines
Iedereen die operationele data of sensordata verzamelt en daar meer waarde uit wil halen
Professionals in energie, nutsvoorzieningen, logistiek of andere data-intensieve sectoren die voorspellingen willen maken zonder specialistenteam

Belangrijke inzichten

GenAI-foundation models zoals Timer-S1, Chronos-2 en TimesFM-3 doen niet onder voor de beste traditionele voorspellingsmodellen en presteren in verschillende gevallen zelfs beter, tegen een fractie van de kosten en inspanning. Sirris testte deze modellen op gevestigde industriële benchmarks, ook met ruisige data uit de praktijk. Tijdens deze sessie krijgt u het volledige beeld: waar ze uitblinken, waar ze tekortschieten en wat dat betekent voor uw eigen data.

Vorig jaar al deelgenomen? Deze editie behandelt een nieuwe generatie modellen, hoe die omgaan met ruisige data en hoe coding assistants uw voorspellingsmodel zelfstandig kunnen blijven verbeteren.

Na deze sessie weet u:

Hoe tijdreeksvoorspelling werkt en welke nauwkeurigheidsmetrieken in de praktijk tellen
Hoe modellen presteren op ruisige praktijkdata en welke het meest robuust zijn
Hoe u nauwkeurigheid, robuustheid en snelheid tegen elkaar afweegt
Wanneer GenAI beter presteert dan klassieke ML, en wanneer niet
Hoe u op één namiddag uw eigen voorspellingsmodel bouwt met gratis open-sourcemodellen
Hoe u meteen aan de slag gaat met het stappenplan van Sirris

Programma

Deze masterclass van 3 uur verloopt als volgt:

Tijd	Onderwerp
09:00 - 09:30	Intro: basis van forecasting, kernmetrieken en foundation models vs LLM's
09:30 - 10:30	Foundation models: Timer-S1, Chronos-2 en TimesFM-3 vergeleken op nauwkeurigheid, robuustheid, snelheid en kosten. Auto-research: coding assistants die voorspellingen zelf verbeteren
10:30 - 12:00	Het Sirris-recept: stap voor stap bouwen, live demo en Q&A
12:00 - 13:00	Netwerklunch

Vlaamse bedrijven kunnen voor deze opleiding genieten van een subsidie van VLAIO

Dit programma maakt deel uit van het Industriepartnershap waarin 13 Vlaamse innovatiepartners een geïntegreerde dienstverlening aanbieden om groei en innovatie in de Vlaamse industrie te stimuleren in de 6 volgende thema's: AI, Circulariteit, Cybersecurity, Digitalisering, Klimaat & Energie en Industrie 4.0. Ze doen dit onder leiding van Agoria en Sirris en met de steun van Agentschap Innoveren & Ondernemen.