Forecasting toegankelijk maken met GenAI

Zet uw operationele data om in bruikbare voorspellingen met generatieve AI, zonder complexiteit of technische drempels.

Forecasting vormt de kern van proactieve besluitvorming, maar bleef voor veel organisaties lange tijd buiten bereik. Traditionele methoden vereisen vaak diepgaande technische expertise, dure tools en een complexe infrastructuur. Tegelijk genereren bedrijven enorme hoeveelheden sensor-, productie- en operationele data die grotendeels onbenut blijven, simpelweg omdat het moeilijk is om cijfers om te zetten in bruikbare inzichten.

In deze masterclass van drie uur brengen we daar verandering in. U ontdekt hoe u, van maintenance manager tot data-eigenaar, ruwe tijdreeksdata kunt omzetten in betrouwbare forecasts met behulp van moderne generatieve AI (GenAI).

Dankzij het gebruik van gratis foundation models en hedendaagse coding assistants verlagen we de drempel aanzienlijk. U leert hoe u in één namiddag een performante forecastingoplossing opzet, zonder zelf code te schrijven en zonder te investeren in dure licenties.

Voor wie?

Deze training is bedoeld voor:

• Onderhoudsbeheerders en ingenieurs die van reactief naar predictief onderhoud willen overstappen
• Productieplanner en operations managers die betrouwbare vraag- en capaciteitsvoorspellingen nodig hebben
• Data-eigenaars en technische profielen die GenAI willen toepassen zonder complexe ML-pipelines
• Iedereen die operationele of sensordata verzamelt en er meer waarde uit wil halen
• Professionals in de energie-, utilities-, logistieke of andere dataintensieve sector die forecasting willen toepassen zonder gespecialiseerd team 

Belangrijke inzichten

• U begrijpt hoe time series forecasting in de praktijk werkt en welke metrics echt relevant zijn
• U leert wanneer klassieke machine learning volstaat en wanneer GenAI meerwaarde biedt
• U krijgt inzicht in moderne foundation models zoals Chronos-2, TimesFM en PatchTST
• U ontdekt hoe coding assistants forecasting workflows kunnen ondersteunen
• U vertrekt met een concreet startpunt om forecasting binnen uw organisatie toe te passen

Over Mihail Mihaylov

Mihail Mihaylov is een GenAI-expert en ondernemer met 18 jaar ervaring in artificiële intelligentie. Hij combineert tien jaar ervaring in start-ups en scale-ups met acht jaar toegepast onderzoek in (gen)AI en machine learning. 

Hij leidde de ontwikkeling van AI-gedreven SaaS-producten in de energiesector en introduceerde nieuwe concepten en algoritmen binnen gedecentraliseerde agentgebaseerde systemen. Zijn werk slaat een brug tussen diepgaande technische expertise en praktische industriële toepassingen, en helpt organisaties om geavanceerde AI-technologieën met vertrouwen te adopteren.

Het materiaal voor deze masterclass is ontwikkeld in samenwerking met het FAIR-speciaalproject „Betrouwbaarheid van generatieve AI in industrieel onderzoek en ontwikkeling“.