Chez Sirris, je travaille sur des projets d’innovation basés sur les données pour des applications industrielles et énergétiques. J’aide les entreprises à exploiter leurs données pour améliorer la performance, la fiabilité et la prise de décision.
Mon expertise repose sur une solide formation en mathématiques et sur une expérience en analyse de données, forecasting et optimisation. Je développe des approches d’IA robustes et interprétables, avec un focus sur la détection d’anomalies contextuelles et le monitoring de systèmes. Je m’attache à traduire des modèles complexes en solutions concrètes, fiables et adaptées au terrain.
Vous souhaitez exploiter l’IA de manière claire et efficace dans vos opérations ? Je serai ravie d’en discuter avec vous.
Expertise
- Forecasting et analyse de séries temporelles
- Détection d’anomalies contextuelle
- Monitoring de systèmes et d’actifs
- IA interprétable et transparence des modèles
- Transfer learning et généralisation des modèles
Expérience professionnelle
Après un master et un doctorat en mathématiques appliquées à l’Université de Gand, j’ai développé une expertise en analyse de données, forecasting, optimisation et intelligence artificielle dans différents secteurs.
Depuis 2022, je travaille chez Sirris, où je contribue à des projets d’innovation data appliqués à des cas industriels et énergétiques.
Parcours académique
- Doctorat en sciences – mathématiques appliquées – Université de Gand (2007)
- Master en mathématiques appliquées – Université de Gand (2003)
Anecdote personnelle
Maman de trois filles, je trouve mon équilibre dans les sports d’endurance, avec une affinité particulière pour la course à pied de fond et le triathlon.