KAIZEN | Généraliser l’usage des agents de codage IA au sein des équipes

Région:

Flandre

Financé par

Des méthodes pour préserver la qualité, la sécurité et la maîtrise du développement logiciel

Les équipes de développement logiciel utilisent de plus en plus les agents de codage IA. Leur adoption reste toutefois souvent limitée à des expérimentations individuelles. KAIZEN aide les entreprises logicielles flamandes à structurer leur utilisation de manière responsable. Le projet développe des méthodes, des recommandations pratiques et des démonstrateurs pour intégrer ces agents dans les activités quotidiennes de développement. L'objectif est de préserver la qualité, la sécurité et les gains de productivité dans la durée.

Groupe cible

Le projet s’adresse principalement :

Aux entreprises qui développent des logiciels et intègrent des agents de codage IA dans leurs processus de développementt
Aux équipes de développement qui souhaitent généraliser l’utilisation de l’IA au-delà des expérimentations individuelles
Aux entreprises qui cherchent à améliorer leur productivité tout en préservant la qualité et la sécurité de leurs logiciels
Aux fournisseurs de technologies qui développent des outils de codage IA et des services associés

Contexte

Les agents de codage IA comme Copilot, Cursor et Claude Code prennent une place croissante dans les pratiques de développement logiciel. Les développeurs expérimentent largement ces outils et constatent parfois des gains de productivité importants à court terme. Dans la pratique, leur adoption reste toutefois souvent ponctuelle et peu coordonnée. Les entreprises doivent déterminer quelles tâches confier aux agents et comment préserver l’architecture, la qualité et la sécurité des logiciels. Elles doivent aussi évaluer si les gains de productivité sont durables ou si ces outils déplacent simplement les efforts du développement vers la vérification.

Le déploiement de ces agents à plus grande échelle pose également de nouvelles questions. Pour fournir des résultats fiables, ils ont besoin d'un contexte suffisant, de règles de qualité cohérentes et de retours rapides. Les entreprises doivent aussi définir un cadre clair pour gérer les enjeux liés à la sécurité, à la protection des données et à la propriété intellectuelle.

Sans pratiques bien établies ni méthodes fiables pour mesurer leur impact, il reste difficile de dépasser les expérimentations individuelles et de généraliser leur utilisation au sein des équipes.

Objectifs & résultats

KAIZEN aide les entreprises logicielles flamandes à adopter les agents de codage IA de manière structurée et responsable. Le projet accompagne les entreprises, de l’identification des cas d’usage pertinents à l’intégration des agents dans leurs processus de développement.

Le projet vise à :

Aider les entreprises à évaluer leur niveau de préparation aux agents de codage IA et à identifier les cas d’usage pertinents
Développer des méthodes pratiques pour intégrer les agents IA dans les processus de développement logiciel
Définir de bonnes pratiques en matière de qualité, de sécurité et de collaboration entre humains et agents IA
Évaluer l’impact des agents de codage IA sur les processus de développement et la productivité
Accompagner les changements organisationnels nécessaires à une adoption plus large

Principaux résultats attendus

Un cadre d’adoption et un modèle de maturité pour évaluer le niveau de préparation, identifier les cas d’usage pertinents et généraliser progressivement l’utilisation des agents IA
Des guides pratiques pour le développement logiciel assisté par IA, notamment sur l'intégration des agents dans les environnements de développement et la collaboration entre développeurs et agents IA
Des démonstrateurs pour des cas d'usage représentatifs, notamment le développement à partir de spécifications et les interventions sur des bases de code existantes
Des supports pratiques de formation et de sensibilisation : exercices, études de cas, vidéos, articles, ateliers et guide destiné aux entrepreneurs du secteur logiciel

Approche

KAIZEN associe recherche appliquée et participation directe des entreprises logicielles autour de trois axes complémentaires.

Comprendre les besoins liés à l’adoption
Des entretiens avec des entreprises et une analyse des pratiques actuelles permettent d’identifier les méthodes utilisées, les obstacles rencontrés et les applications prometteuses. Ces enseignements servent de base au cadre d’adoption et au modèle de maturité
Développer des recommandations pratiques
Le projet étudie les principaux aspects du développement assisté par IA : qualité, sécurité, intégration des outils, retours rapides et collaboration entre développeurs et agents IA. Ces travaux débouchent sur des guides pratiques
Tester dans des environnements logiciels réalistes
Des démonstrateurs sont développés pour des cas d’usage représentatifs, sélectionnés avec le groupe d’accompagnement. Ils permettent aux partenaires de valider les approches proposées, d'en tirer des enseignements et de définir de bonnes pratiques