La science des données consiste à donner un sens à des ensembles de données complexes et hétérogènes et à mettre au jour des structures dissimulées dans les données. Un regard aussi aiguisé que curieux ainsi qu’une connaissance approfondie des principaux outils d’analyse constituent autant d’atouts fondamentaux que je continue à affûter, en tant que Senior Data Scientist au laboratoire EluciDATA. Je participe à des projets interdisciplinaires allant de la surveillance de processus et de produits industriels à la modélisation de propriétés biomécaniques et je me focalise sur diverses techniques telles que l'estimation, la prédiction et la prévision ainsi que la détection d’anomalies en fonction du contexte et l’intégration d'ensembles de données hétérogènes. Si vous êtes confronté à un problème ardu dans ces domaines, discutons-en!
Expertises
- IA industrielle et surveillance de l’état de santé de processus
- Modélisation de performances pilotées par des données
- Profilage de processus contextuels
Expérience professionnelle
J'ai étudié la biologie et obtenu un doctorat et un post-doctorat en neurosciences cognitives, avant de quitter le monde universitaire et de rejoindre le secteur privé. J’y ai d’abord œuvré en tant que scientifique des données au sein d’une grande entreprise de jeux mobiles, puis en tant que consultant en données et analyses. J’ai rejoint les rangs de Sirris en 2018, où j’ai trouvé un juste équilibre entre le monde universitaire et le secteur privé.
Études
- MsC en biologie – Université de Lisbonne – 2005
- PhD en neurosciences cognitives - Université d’Amsterdam - 2014