Chez Sirris, j’aide les entreprises à transformer leurs données en informations exploitables. Je développe des solutions basées sur l’IA et la data pour améliorer la prise de décision et optimiser les processus industriels.
Je me concentre sur l’analyse de séries temporelles, la détection d’anomalies et le machine learning. Je conçois et mets en œuvre des solutions, de la prevue de concept à leur déploiement, avec un objectif clair : aider les organisations à mieux décider et à améliorer leurs performances.
Vous êtes confronté à des données complexes ou souhaitez détecter des anomalies dans vos processus ? Vous vous demandez comment l’IA peut créer de la valeur dans vos opérations ? Je serai ravi d’explorer avec vous les solutions possibles.
Domaines d'expertise
- Analyse de séries temporelles et détection d’anomalies
- Machine learning et solutions basées sur les données
- Prétraitement des données et visualisation
Parcours professionnel
Depuis 2021, je travaille comme Data Scientist chez Sirris, où je contribue à des projets de recherche et développement en IA orientés industrie. Je conçois et implémente des solutions d’analyse avancée adaptées à des défis industriels concrets.
Auparavant, j’ai travaillé comme développeur en Suède, où j’ai développé et optimisé des applications en Python et contribué à des projets de développement et de test logiciel dans différents domaines.
Formation
- Master en informatique – Blekinge Institute of Technology (2020)
- Bachelier en technologies de l’information – Mazandaran University of Science and Technology (2015)
Devise professionnelle
"Transformer les données en impact concret grâce à la curiosité et à l’apprentissage continu."
Anecdote
Coïncidence amusante dans ma vie : mes deux meilleurs amis partagent exactement la même date de naissance : le même jour, le même mois et la même année.