Alessandro Murgia

Senior Data Scientist

Chez Sirris, j’aide les entreprises à exploiter leurs données pour améliorer la fiabilité, l’efficacité et les performances de leurs actifs industriels. Je développe des solutions d’IA et de machine learning pour la surveillance de l’état, la détection d’anomalies et l’optimisation des performances. Je transforme des flux de données complexes en informations exploitables, afin de permettre la maintenance predictive, des opérations plus robustes ainsi qu’une détection précoce des sous-performances.

J’applique ces approches à des cas concrets comme l’analyse de séries temporelles, les modèles contextuels et la prédiction de la durée de vie restante. Je contribue également à des projets d’innovation data, de la rédaction de propositions à la coordination de projets.

Vous êtes confronté à des défis en IA industrielle, en prise de décision basée sur les données ou en suivi de l’état de vos actifs ? Je serais ravi de vous accompagner.

Domaines d'expertise

IA industrielle & innovation data
Prognostics et gestion de la santé des équipements
Modélisation de séries temporelles

Pour plus d’informations, veuillez consulter mes publications.

Parcours professionnel

Depuis 2017, je travaille comme Data Innovation Scientist chez Sirris, où j’accompagne les entreprises dans l’application de la data science et du machine learning à des défis industriels.

Auparavant, j’ai travaillé comme chercheur postdoctoral au sein du groupe Ansymo à l’Université d’Anvers. J’y ai également exercé comme assistant d’enseignement en ingénierie logicielle.

Formation

Doctorat en ingénierie électronique et informatique - Université de Cagliari (2011)
Thèse : Distribution des défauts dans les logiciels orientés objet
Master en ingénierie électronique - Université de Cagliari (2007)
Thèse : Relation entre les métriques de graphes logiciels et la propagation des défauts dans les systèmes orientés objet
Bachelier en ingénierie électronique - Université de Cagliari (2005)