Als lid van het EluciDATA Lab van Sirris richt Mathias zich op het ondersteunen van bedrijven bij het creëren van nieuwe of verbeterde producten en diensten op basis van gerichte data-exploitatie met behulp van datawetenschappen en machinaal leren. Hij ondersteunt, coördineert en ontwikkelt nationale en internationale, door de industrie aangestuurde R&D-projecten over verschillende industriële onderwerpen, waaronder machinepark-gebaseerde analyses, monitoring van productgebruik, digitale servitisatie en datagestuurde optimalisatie van bewerkingsprocessen.
Mathias heeft een doctoraat in Artificiële Intelligentie aan de KU Leuven.
Publications
- Digitale servitisatie biedt productbouwers nieuwe mogelijkheden
- Oproep voor bijdragen over machinepark-gebaseerde prognoses en gezondheidsmanagement van industriële activa
- Smartwatches en activity trackers meten continu bloeddruk dankzij AI
- Digitale diensten aan je product koppelen, hoe begin je eraan?
- Digitale diensten aan je product koppelen, hoe begin je eraan?
- Het potentieel van machineparkanalyses voor datagestuurde optimalisering van bediening en onderhoud
- Hoe kan men dankzij het gebruik van gegevensanalyse de levensduur van de batterij van een slim audioapparaat voorspellen?
- Leer de kunst van feature engineering te beheersen
- Verken het potentieel van data-innovatie voor uw bedrijf met de starter kits van EluciDATA
- Data innovation by accelerating insight through visual analytics