Lang geleden waren er twee koninkrijken met de namen Datamania en Scienzia die voortdurend met elkaar wedijverden, niet over macht of rijkdom maar over kennis.

Vandaag gaat de aandacht hoofdzakelijk uit naar voorbeelden van de belangrijkste internetbedrijven, zoals Google, Amazon, Facebook; data science kan echter nog relevanter zijn in andere industriedomeinen, en zeker binnen kmo's. We geven u alle details mee tijdens onze mastercourse!

Na twee succesvolle edities organiseren we op 13 december voor de derde keer het seminarie ‘Fleet-based analytics for data-driven operation and maintenance optimisation’. Het seminarie richt zich op de uitdagingen die gepaard gaan met het optimaliseren van de werking en het onderhoud van een machinepark op basis van gegevensanalyse en hybride modelleringsstrategieën.

Data science kan bijzonder waardevol zijn voor de innovatie in verschillende domeinen, ook voor kmo's. De mastercourse van EluciDATA biedt een pragmatische en industriegerichte inleiding tot datagedreven innovatie. Tijdens een speciale interactieve, praktijkgerichte sessie op 18 september worden de deelnemers wegwijs gemaakt in het identificeren van het potentieel om een bijzondere bedrijfsuitdaging op een datagedreven manier op te lossen en in het bepalen van de opportuniteiten van data-innovatie voor hun specifieke zakelijke context.

Er zijn vandaag allerhande algoritmes beschikbaar in verschillende bibliotheken en toolkits voor data analytics. Als het op de keuze van een algoritme aankomt, is de vraag dus niet zozeer of er al een algoritme bestaat om uw probleem op te lossen, dan wel welk algoritme het best geschikt is voor het data science-probleem dat u wenst op te lossen. De volgende sessie van de EluciDATA mastercourse op 26 april focust op de keuze van het correcte algoritme voor een specifieke taak.

In koude klimaten kunnen ijsvorming en lange periodes van extreme vriestemperaturen het gedrag van standaard windturbines aantasten; dit heeft een negatieve impact op de economische aspecten en op de veiligheid van het windmolenpark. Het gedrag van windturbines in koude klimaten wordt op internationaal niveau onderzocht door de IEA Wind TCP Task 19, een groep van experts waarin Sirris België vertegenwoordigt.

Met data kan men niet alleen nieuwe datagestuurde bedrijfsmodellen ontwikkelen, maar ook nieuwe inzichten verwerven om productieprocessen te optimaliseren, machine-uitvallen te voorspellen, producttoepassingen af te bakenen of datagerichte start-ups op te richten. Datatoegang en/of -verzameling is echter niet altijd vanzelfsprekend en een van de belangrijkste obstakels die verdere doorbraken in datagestuurde innovatie in de weg staat, blijft data sharing. Op 30 mei richt Sirris een seminarie in met als doel het potentieel van data sharing voor de optimalisering van de industriële innovatie aan te tonen.

Steeds meer bedrijven starten proactieve of predictieve maintenanceprojecten op en zoeken naar manieren om hun operaties te optimaliseren door een betere benutting van de grote hoeveelheid gegevens die ze verzamelen. Bij hun analyses focussen die bedrijven echter hoofdzakelijk op het niveau van elke machine afzonderlijk, waardoor een enorm potentieel voor machineparkanalyse onbenut blijft.

Bij de analyse van sensordata krijgt men veelal te maken met problemen op het vlak van de kwaliteit van de gegevens. Hier tonen we hoe die problemen kunnen worden aangepakt en hoe we enkele eerste inzichten afleiden uit opgeschoonde data via verkenningstechnieken als clustering.

Na de succesvolle eerste editie van vorig jaar, organiseren we op 13 december voor de tweede keer het seminarie ‘Fleet-based analytics for data-driven operation and maintenance optimisation’. Het seminarie richt zich op de uitdagingen die gepaard gaan met het optimaliseren van de werking en het onderhoud van een machinepark op basis van gegevensanalyse en hybride modelleringsstrategieën.