Découvrez comment fonctionne l’innovation par les données
Vous êtes intéressé par l’application de la science des données et de l’IA pour résoudre un défi commercial spécifique ? Vous ne savez pas par où commencer ? Inscrivez-vous à notre Mastercourse « Data innovation beyond the hype ». En tant que participant, vous en saurez plus sur les différentes étapes du processus d’analyse des données et obtiendrez des informations sur mesure sur la manière dont la science des données peut vous aider à atteindre vos objectifs. Découvrez nos prochains webinaires et réservez votre place dès à présent.

Préparez votre entreprise pour l’avenir. Commencez aujourd’hui.

Le Mastercourse « Data Innovation beyond the hype » propose des modules pragmatiques et axés sur le secteur sur l’innovation par les données et l’IA. Grâce à des webinaires, des formations et des ateliers approfondis, le cours aborde la nécessité pour les entreprises d’innover en ce qui concerne leurs produits, services ou technologies en se basant sur l’utilisation des données.


Pourquoi s’inscrire à ce Mastercourse?

L’objectif du Mastercourse est d’aider votre entreprise à en faire plus avec les données. Le cycle de cours se compose de quatre modules de formation, portant chacun sur différentes étapes du processus d’innovation par les données. En outre, nous avons mis au point un ensemble de modules et de webinaires spécifiques à un sujet, qui se concentrent sur les applications industrielles de la science des données et de l’IA.

 

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  • Module 1: The importance of data exploration and hypothesis building
  • Module 2: The power of data visualisation
  • Module 3: The art of feature engineering
  • Module 4: Choosing the right algorithm for the right task

À qui s’adresse ce Mastercourse?

Le cycle de Mastercourse « Data innovation beyond the hype » est ouvert à tout entrepreneur intéressé par le développement de solutions de données et d’IA et curieux de découvrir les opportunités qu’il peut offrir aux entreprises industrielles – y compris les PME.

Entreprises de produits
Découvrez les bonnes pratiques pour améliorer la conception, les performances et les fonctionnalités de vos produits ou pour développer des services supplémentaires en utilisant les données et l’IA.
Entreprises de production
Innovez dans votre entreprise en augmentant l’efficacité, en améliorant la qualité et en optimisant la planification des processus de production industrielle.
Entreprises de services

Automatisez et augmentez vos services grâce à des conseils d’experts en matière d’innovation par les données, de l’étude de faisabilité à la réalisation preuve de concept.

À venir

Module 1: The importance of data exploration and hypothesis building

Il ne suffit pas d'avoir une idée précise des débouchés commerciaux et une bibliothèque d'algorithmes intelligents pour élaborer une solution reposant sur les données. Une compréhension approfondie de la qualité des données disponibles et des informations intéressantes qu'elles renferment est tout aussi importante pour déduire des hypothèses de travail viables sur les mécanismes sous-jacents du problème étudié. Ce module aborde les différentes approches de cette exploration des données, en mettant l'accent sur les techniques numériques et visuelles.

Quand? 5 & 8 octobre 2021, 9:30 - 12:00 (online)

                                                                                                                                                                                            

Module 2: The power of data visualisation

La visualisation des données peut être appliquée à différentes phases d'un projet reposant sur les données. Elle soutient l'exploration des données afin d'en extraire les premières informations et de présenter celles-ci aux utilisateurs. Cependant, le choix de la méthode la plus efficace pour la visualisation des données n'est pas évident. Ce module entend donner un aperçu des méthodes existantes de visualisation des données et de la manière dont elles peuvent être utilisées le plus efficacement possible pour isoler les propriétés importantes des données, souligner les tendances, identifier les modèles cachés, etc.

Quand? 15 novembre 2021, 13:00 - 15:30, & 18 novembre 2021, 9:30 - 12:00 (online)

                                                                                                                                                                                            

Module 3: The art of feature engineering

Pour que les algorithmes intelligents puissent apprendre quelque chose des données, la représentation de celles-ci doit être optimale. Le processus consistant à transformer les données et à ne conserver que les caractéristiques les plus pertinentes et les plus distinctives est appelé feature engineering. Il s'agit probablement de l'étape la plus importante dans le flux de travail de la science des données. Ce module entend donner un aperçu des méthodes les plus utilisées, des pièges les plus courants pour différents types de données (données de capteurs, données de localisation, etc.) et des problèmes rencontrés (prédiction, profilage, etc.).

Quand? 14 & 16 décembre 2021, 9:30 - 12:00 (online)

                                                                                                                                                                                            

Module 4: Choosing the right algorithm for the right task

Ce module présentera aux participants les tâches les plus importantes de la science des données (classification, regroupement, régression, etc.) et donnera un aperçu des algorithmes et techniques les plus utilisés pour résoudre chacune de ces tâches.

Quand? 24 & 28 Janvier 2022, 9:30 - 12:00 (online)

Vous cherchez une introduction?
Participez à notre webinaire interactif!

Webinaire: Understanding what artificial intelligence (AI) is about

L'application de l'IA se développe, mais ses capacités ne sont pas encore pleinement exploitées. Dans ce webinaire d'introduction, nous allons explorer le potentiel de l'IA et passer en revue les différentes étapes d'un projet d'IA, en nous concentrant sur les éléments à considérer pour assurer la réussite du projet. Nous nous pencherons également sur les aspects de l’éthique, du respect de la vie privée et de la sécurité dont il faut tenir compte.

Quand? 14 septembre 2021, 13:00 - 15:30 (online)

 

Vous voulez approfondir le sujet?
Rejoignez nos modules Focus!

Module focus: The industrial relevance of advanced AI/ML methods

Le but de ce module est d’aider les participants à mieux cerner le type de problèmes que ces techniques de machine-learning peuvent résoudre. Plusieurs exemples concrets, provenant de domaines divers, serviront d’illustration.

Quand? 22 & 25 février 2022, 9:30 - 12:00 (online)

                                                                                                                                                                                            


Module focus: How to leverage data to reliably benchmark asset performance?

La possibilité de comparer un actif à ses homologues permet de mieux distinguer les performances physiques et les caractéristiques. Les entreprises capables de tirer pleinement parti des capacités de l'analyse de données peuvent récolter des enseignements mieux exploitables et améliorer considérablement leur efficacité opérationnelle. Dans ce webinaire, nous nous intéressons à la façon d'exploiter les données pour évaluer de manière fiable les performances des actifs.

Quand? 8 mars 2022, 13:00 - 15:00 (online)

Formation sur site

Sur demande, nous pouvons également donner les différentes sessions dans les locaux de votre entreprise, à la mesure de vos défis spécifiques en matière de données. Nous pouvons aussi proposer un programme de formation intensive à l’un de vos collègues qui travaille sur vos défis spécifiques en matière de données. Vous êtes intéressé par l’un de ces formats de formation alternatifs ?

Prix et réductions
Sessions Prix
Modules du Mastercourse * 575 €
Webinaire d’introduction ** 275 €
Modules Focus ** 275 €
Module Focus « The industrial relevance 
of advanced AI/ML methods » *
575 €

  • Toutes les sessions sont données en anglais.
  • Une copie papier des notes de cours est incluse dans le prix d’inscription. 
* Grâce au soutien de Vlaio (Industriepartnerschap), les entreprises établies en Flandre ne paient que 575 euros lors de leur inscription et assistent à au moins 2 modules (1 module = 2 sessions) des modules du Mastercourse et du module Focus « The industrial relevance of advanced AI/ML methods ». Si vous ne participez qu’à un seul module, vous pouvez demander le soutien du KMO-portefeuille. Les deux mesures de soutien ne sont pas cumulables.
** Les participants au webinaire d’introduction et aux modules Focus peuvent uniquement demander le soutien du KMO-portefeuille, à l’exception du module Focus « The industrial relevance of advanced AI/ML methods ». 

KMO-portefeuille 

Si vous êtes une PME flamande, vous pouvez faire appel au KMO-portefeuille. L’aide du KMO-portefeuille doit être demandée au plus tard 14 jours après le cours. (Numéro d’agrément de Sirris : DV.O105154). Veuillez noter que si vous ne soumettez pas votre demande à temps, celle-ci sera refusée. Pour plus de détails sur le KMO-portefeuille, veuillez consulter kmo-portefeuille.be ou nous contacter par e-mail (projectaccounting@sirris.be). 

Conditions générales

De betaling van de inschrijvingsprijs voor dit evenement of deze opleiding is onderworpen aan de algemene voorwaarden van Sirris. Facturen dienen uiterlijk 30 dagen na factuurdatum betaald te worden, btw inbegrepen. 

Annuleringen dienen via e-mail te worden gemeld (inschrijven@sirris.be). U kunt gratis annuleren tot 3 werkdagen vóór het evenement. Na die termijn of bij afwezigheid wordt de volledige prijs aangerekend. Het is mogelijk de ingeschreven persoon te laten vervangen door een collega, mits dat vooraf gemeld wordt. We geven uw plek graag door.

Raadpleeg voor meer informatie onze algemene voorwaarden op https://www.sirris.be/nl/algemene-voorwaarden-sirris.

Le paiement des frais de participation à cet événement ou à cette formation est soumis aux conditions générales de Sirris. Les factures doivent être payées au plus tard 30 jours après la date de facturation, TVA comprise. 

Les annulations doivent être faites par e-mail (inschrijven@sirris.be). Les annulations jusqu’à 3 jours ouvrables avant l’événement sont gratuites. Après ce délai ou en cas de non-présentation, le montant total de l’inscription sera dû. Vous pouvez vous faire remplacer par un collègue à condition de nous avertir au préalable. Nous serons ravis de lui donner votre place.

Pour plus d’informations, consultez nos conditions générales sur https://www.sirris.be/fr/conditions-generales-sirris

 

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Would you like to talk with one of our experts? Or would you like to have some further information on our activities? Then get in touch with us! Our Customer Relationship and Project Management Officer, Caroline Mair, will be happy to help.