Exploitez les données de votre parc de machines pour optimiser son fonctionnement et son entretien

Après deux éditions réussies, une troisième édition du séminaire « Fleet-based analytics for data-driven operation and maintenance optimisation » est organisée le 13 décembre. Le séminaire se concentre sur les difficultés de l'optimisation du fonctionnement et de l'entretien d'un parc de machines au moyen d'analyses et de stratégies de modélisation hybride pilotées par les données.

Beaucoup d'entreprises utilisent un parc de machines (pratiquement identiques), telle que des éoliennes, des compresseurs, des véhicules professionnels, etc. et sont en mesure de surveiller constamment leur fonctionnement grâce aux évolutions constantes des capteurs, de la communication et des technologies de stockage de données. Toutefois, aujourd’hui elles n'exploitent souvent pas à son plein potentiel l'énorme quantité de données collectées. Le personnel d'entretien et de service est le principal utilisateur des données pour surveiller le bon fonctionnement des machines ou comme heuristique pour diagnostiquer des défaillances après leur occurrence.

Certaines entreprises utilisatrices de pointe étudient une exploitation plus avancée de ces données, par exemple pour passer d’un entretien réactif à un entretien proactif, mais elles considèrent encore principalement le niveau des machines individuelles. Cela laisse un énorme potentiel inexploité au niveau du parc : une machine spécifique pourrait fonctionner dans ses limites opérationnelles, mais pourrait présenter des performances inférieures aux machines similaires en raison par exemple d’une configuration incorrecte ou d’une défaillance imminente. En considérant le comportement d'une machine unique par rapport à celui de son parc, il est possible d’extraire une connaissance plus détaillée et plus précise et pratique.

Pendant ce séminaire, Przemyslaw Jakub Gromala de la société Robert Bosch GmbH sera l'un de nos conférenciers principaux, avec un kenoyte sur 'Prognostics and Health Management of safety relevant electronics for future application in autonomous driving', qui vous inspirera et vous donnera des perspectives réalistes d'une perspective industrielle. En outre, les opportunités créées par les analyses basées sur le parc et les défis rencontrés lors de l’exploitation des données basées sur le parc seront illustrés par plusieurs cas d'usage industriels en conditions réelles, qui montrent le potentiel de l'approche pour les machines industrielles et l'énergie (renouvelable).

Cet événement est organisé dans le contexte du projet SBO HYMOP, dans lequel VUB, Sirris, KU Leuven, imec et l'université d’Anvers étudient des stratégies d'hyper-modélisation sur des données chronologique multiflux pour une optimisation opérationnelle, en collaboration avec un comité consultatif industriel. Pendant cet atelier, les technologies réalisées au cours des trois dernières années du projet seront exposées en détail et les possibilités d’une valorisation industrielle seront explorées. Vous pouvez obtenir plus d’informations sur ce projet ici.

Vous voulez en savoir plus sur ce sujet ? Êtes-vous prêt à vous inspirer ? Alors rejoignez-nous le 13 décembre pour notre séminaire !