Clôturé en février 2017, le projet de recherche européen DEWI a créé des solutions essentielles de connectivité sans fil transparente et d'interopérabilité dans les villes et infrastructures intelligentes. Dans ce cadre, les environnements physiques quotidiens des citoyens dans les bâtiments, voitures, trains et avions ont été pris en compte. DEWI a de cette manière contribué dans une large mesure à l'émergence de la maison et des espaces publics intelligents.

D’ici mai 2018, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) devra être mis en œuvre par toutes les entreprises qui collectent et traitent des données personnelles. Cette nouvelle réglementation renforce les droits et la vie privée du sujet des données en ce qui concerne le traitement de ses données personnelles. Ceci va changer la façon dont nous innovons en matière de données.

Vous voulez apprendre à obtenir de meilleurs résultats en exploration des données et en apprentissage automatique ? En savoir plus sur le processus créatif du feature engineering ? Cette occasion se présente, car Sirris organise une formation sur ce sujet dans le cadre du Mastercourse Data Innovation.

L’équipe Data Innovation de Sirris a participé au European Congress on Innovation in Textiles for Healthcare, qui a rassemblé des acteurs clés du secteur des textiles et celui des soins de santé afin de montrer et de discuter de la façon dont les innovations dans ces secteurs peuvent contribuer à améliorer la qualité de vie. Sirris a donné une présentation consacrée aux défis de la transformation en informations exploitables des données collectées par l’intermédiaire d’ordinateurs vestimentaires et d’autres capteurs présents dans l’environnement de l’utilisateur.

Avant de procéder à une analyse de données approfondie, vous devez vous assurer que les données dont vous disposez conviennent pour résoudre votre problématique commerciale. L’exploration de données est la première étape du flux des sciences de données. Elle vous aide à déterminer si les données dont vous disposez conviennent pour le problème que vous voulez étudier. Notre séance de formation sur l’exploration de données vous aidera à faire vos premiers pas dans ce domaine.

L’ingénierie de caractéristiques est le processus d’extraction et de sélection de caractéristiques pertinentes, informatives et distinctives dans vos données. Elles pourront ensuite être utilisées en entrée d’un algorithme d’apprentissage-machine. La qualité de vos fonctionnalités influence dans une large mesure la qualité des résultats. L’ingénierie de caractéristiques est donc l’un des facteurs essentiels de réussite de l’application de l’apprentissage-machine. Bien que ce processus soit généralement créatif et intense sur le plan du travail, vous pourrez déjà bien progresser si vous comprenez la méthodologie, les secrets du métier et les pièges courants.

Building a digital coaching platform to help overweight people with a high cardiovascular risk lose weight and acquire and maintain a healthier lifestyle: this was the goal of WITH-ME. Sirris's main contributions in this project were related to the extraction of relevant information from subjective and objective data.

En collaboration avec le groupe d'utilisateurs EluciDATA, différents scénarios d’utilisation industrielle concrète ont été identifiés dans les domaines « profilage et recommandation d’entités » et « analyse prédictive et prévisions ». Pour chacun de ces scénarios, un kit de démarrage est en cours d’élaboration. Il entend illustrer le potentiel de l’innovation en données pour un scénario spécifique, de façon à aider les entreprises à entamer plus rapidement l’innovation en données. Par exemple, un kit de démarrage centré sur la « prévision des demandes de ressources » est déjà disponible.

L’exploitation des données des flottes de machines est un véritable atout pour le personnel de service et de maintenance, et, à plus large échelle, de l’entreprise toute entière. Le 24 octobre, l’équipe de Sirris Data Innovation organise un séminaire pour vous présenter les opportunités et les enjeux liés à cette question. (langue véhiculaire = anglais)

Data are flooding almost all sectors of our economy. That is why an increasing number of innovations is based on managing and interpreting (available) data, which are collected by various means. Are you eager to find out what data innovation can mean for your company, products, services and technology? Discover it in October at the Sirris’ mastercourse ‘Data-driven innovation beyond the hype’.