Après deux éditions réussies, une troisième édition du séminaire « Fleet-based analytics for data-driven operation and maintenance optimisation » est organisée le 13 décembre. Le séminaire se concentre sur les difficultés de l'optimisation du fonctionnement et de l'entretien d'un parc de machines au moyen d'analyses et de stratégies de modélisation hybride pilotées par les données.

La science des données peut être très précieuse pour innover dans plusieurs domaines, aussi pour les PME. Le mastercourse EluciDATA propose des sessions pragmatiques et orientées industrie sur l'innovation par les données. Le 18 septembre, une session pratique interactive spéciale aidera les participants à identifier le potentiel de la résolution d’un défi commercial particulier par une approche basée sur les données et à définir les perspectives d’innovation par les données pour leur contexte commercial particulier.

Un grand éventail d'algorithmes est aujourd'hui disponible dans différentes librairies d'analyse de données et boîtes à outils. Par conséquent, quand il s'agit de choisir un algorithme, la question n'est pas de savoir si un algorithme existe pour résoudre votre problème, mais plutôt lequel correspond le mieux au problème en science des données que vous essayez de résoudre. La prochaine session du mastercourse EluciDATA du 26 avril se concentrera sur le choix du bon algorithme pour la bonne tâche.

Dans les climats froids, les événements polaires et les longues périodes de basses températures extrêmes peuvent avoir un impact négatif sur le comportement d'éoliennes standard et donc sur la rentabilité et la sécurité des parcs éoliens. Le comportement des éoliennes en climats froids est étudié au niveau international par l'IEA Wind TCP Task 19, un groupe d'experts dont Sirris est le représentant pour la Belgique.

En plus de permettre de nouveaux modèles d’entreprises reposant sur les données, les données permettent d'acquérir de nouvelles connaissances pour optimiser les procédés de production, prédire les pannes machine, cerner l’utilisation des produits ou mettre sur pied des start-ups axées sur les données. Cependant, l'accès et/ou la collecte des données ne sont pas toujours anodins et le partage des données demeure l’un des principaux obstacles aux nouvelles avancées en matière d'innovation reposant sur les données. Le 30 mai, Sirris organise un séminaire pour présenter le potentiel du partage des données dans l’innovation industrielle.

Les entreprises sont de plus en plus nombreuses à entamer des projets d’entretien proactif ou prédictif. Elles cherchent à optimiser leurs activités grâce à l’énorme quantité de données qu’elles collectent. Toutefois, ces entreprises se concentrent surtout sur le niveau des machines individuelles. Un énorme potentiel d’analytique sur la base de flottes est donc inexploité.

Lorsque vous analysez des données de capteurs, vous êtes généralement confronté à divers défis relatifs à la qualité des données. Dans cet article, nous allons vous montrer comment relever ces défis et comment nous dérivons des connaissances initiales à partir de données nettoyées grâce à des techniques d’exploration telles que le clustering.

Clôturé en février 2017, le projet de recherche européen DEWI a créé des solutions essentielles de connectivité sans fil transparente et d'interopérabilité dans les villes et infrastructures intelligentes. Dans ce cadre, les environnements physiques quotidiens des citoyens dans les bâtiments, voitures, trains et avions ont été pris en compte. DEWI a de cette manière contribué dans une large mesure à l'émergence de la maison et des espaces publics intelligents.

Vous croyez qu’il existe une solution rapide, simple et toute faite pour le traitement des données ? Détrompez-vous ! La science des données (data science) est un processus créatif qui implique souvent de procéder par essai-erreur. L’analyse de données ne repose pas uniquement sur des compétences techniques. Au contraire, des aspects humains, commerciaux et de recherche sont également en jeu.

D’ici mai 2018, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) devra être mis en œuvre par toutes les entreprises qui collectent et traitent des données personnelles. Cette nouvelle réglementation renforce les droits et la vie privée du sujet des données en ce qui concerne le traitement de ses données personnelles. Ceci va changer la façon dont nous innovons en matière de données.